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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)

   《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(升级版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。这是一本有趣的数据分析书!

目录


第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”/14
1.1.1 何谓数据分析/15
1.1.2 数据分析的作用/16
1.2 数据分析六步曲/17
1.2.1 明确分析目的和思路/18
1.2.2 数据收集/20
1.2.3 数据处理/21
1.2.4 数据分析/21
1.2.5 数据展现/22
1.2.6 报告撰写/23
1.3 数据分析的三大误区/24
1.4 数据分析师的职业发展/25
1.4.1 数据分析的广阔前景/25
1.4.2 数据分析师的职业要求/27
1.4.3 数据分析师的基本素质/28
1.5 几个常用指标和术语/32
1.6 本章小结/36
第2章 结构为王——确定分析思路
2.1 数据分析方法论/38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别/38
2.1.2 数据分析方法论的重要性/39
2.2 常用的数据分析方法论/40
2.2.1 PEST分析法/40
2.2.2 5W2H分析法/43
2.2.3 逻辑树分析法/44
2.2.4 4P营销理论/45
2.2.5 用户行为理论/47
2.3 本章小结/48
第3章 无米难为巧妇——数据准备
3.1 理解数据/50
3.1.1 字段与记录/51
3.1.2 数据类型/52
3.1.3 数据表/53
3.2 数据来源/57
3.2.1 导入数据/57
3.2.2 问卷录入要求/63
3.3 本章小结/65
第4章 三心二意——数据处理
4.1 何为数据处理/67
4.1.1 “三心二意”处理数据/67
4.1.2 数据处理的内容/69
4.2 数据清洗/70
4.2.1 重复数据的处理/71
4.2.2 缺失数据处理/76
4.2.3 检查数据逻辑错误/80
4.3 数据加工/82
4.3.1 数据抽取/82
4.3.2 数据计算/87
4.3.3 数据分组/91
4.3.4 数据转换/92
4.4 数据抽样/97
4.5 本章小结/98
第5章 工欲善其事必先利其器——数据分析
5.1 数据分析方法/101
5.1.1 对比分析法/102
5.1.2 分组分析法/105
5.1.3 结构分析法/106
5.1.4 平均分析法/107
5.1.5 交叉分析法/108
5.1.6 综合评价分析法/109
5.1.7 杜邦分析法/113
5.1.8 漏斗图分析法/114
5.1.9 矩阵关联分析法/115
5.1.10 高级数据分析方法/120
5.2 数据分析工具/121
5.2.1 初识数据透视表/121
5.2.2 创建数据透视表的三步法/122
5.2.3 数据透视表分析实践/124
5.2.4 数据透视表小技巧/130
5.2.5 多选题分析/132
5.3 本章小结/135
第6章 给数据量体裁衣——数据展现
6.1 揭开图表的真面目/138
6.1.1 图表的作用/138
6.1.2 经济适用图表有哪些/139
6.1.3 通过关系选择图表/140
6.1.4 图表制作五步法/145
6.2 表格也疯狂/146
6.2.1 突出显示单元格/146
6.2.2 项目选取/147
6.2.3 数据条/148
6.2.4 图标集/149
6.2.5 迷你图/150
6.3 给图表换装/151
6.3.1 平均线图/152
6.3.2 双坐标图/153
6.3.3 竖形折线图/156
6.3.4 瀑布图/159
6.3.5 帕累托图/160
6.3.6 旋风图/165
6.3.7 人口金字塔图/169
6.3.8 漏斗图/171
6.3.9 矩阵图(散点图)/173
6.3.10 发展矩阵图/176
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图)/178
6.4 本章小结/180
第7章 专业化生存——图表可以更美的
7.1 别让图表犯错/183
7.1.1 让图表“五脏俱全”/183
7.1.2 要注意的条条框框/185
7.1.3 图表会说谎/196
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化/200
7.2.1 图表美化的三原则/200
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧/203
7.2.3 图表也好“色”/209
7.3 如虎添翼的招儿/213
7.3.1 我的图表模板/214
7.3.2 快速制图/215
7.3.3 添加标签小工具/216
7.3.4 修剪超大值/218
7.4 本章小结/220
第8章 专业的报告——体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告/222
8.1.1 数据分析报告是什么/222
8.1.2 数据分析报告的写作原则/222
8.1.3 数据分析报告的作用/224
8.1.4 数据分析报告的种类/225
8.2 数据分析报告的结构/228
8.2.1 标题页/228
8.2.2 目录/230
8.2.3 前言/231
8.2.4 正文/233
8.2.5 结论与建议/234
8.2.6 附录/234
8.3 撰写报告时的注意事项/235
8.4 报告范例/236
8.5 本章小结/244
写在后面的Q/A
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