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如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘

   《如何创造思维》作者雷·库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者,美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷•库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面,地球上的各行各异,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。财讯传媒集团首席战略官段永超,跨界物理学家李淼,中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。

目录


各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验,特别是关于自然界的思想实验,爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑,也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验,我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1:大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2:驾乘光束
大脑新皮质的统一模式

第2章 思考的思想实验 大脑和计算机都能存储和处理信息,但是,大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里,一定是某些事物触发了它们。 思考,人脑不同于计算机 记忆是连贯有序的 联想因触发而生 记忆的结构是层级的

第3章 大脑新皮质模型 大脑新皮质分 6层,共包含 300亿个神经元,它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织,它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力,大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:无目标思维和导向式思维,做梦就是无目标思维实例。 分层模式 模式结构 流向大脑新皮质模式识别器的数据本质 自联想和恒常性 学习 思想的语言 梦的语言 模型的根源 第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进,但是,智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要,以至于它在进化过程中体积越来越大,并最终成为大脑的主体。大脑运转时,并不以神经元为基础,而是神经元集合。 智力,一个重要的进化分支 新皮质的分层学习能力 积木式神经元集合 视觉皮质与通用算法

第5章 旧脑 虽然大脑新皮质已成为大脑的主体,但我们的旧脑并未消失,仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络,海马体存储最新记忆,而小脑则负责人体动作的协调。 感觉传导路 丘脑 海马体 小脑 快乐与恐惧

第6章 卓越的能力 人类的卓越能力,主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化,使其更善于处理联合模式,这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储,将让我们更富有创造力。从进化观点看,爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。 天分 创造力 爱情

第7章 仿生数码新皮质 我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,模拟完整人类大脑的目标,预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源,又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。 脑模拟 神经网络 矢量量化 用隐马尔可夫模型解读你的思维 进化(遗传)算法 列表处理语言LISP 分层储存系统 人工智能的前沿:登上能力层级顶端 创造思维的策略 第8章 计算机思维的4大基础 尽管人脑的思维模式极为精巧,我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点,计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力,具有计算的通用性和冯 •诺依曼结构,并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。 基础1:准确的沟通、记忆和计算能力 基础2:计算的通用性 基础3:冯•诺依曼结构 基础4:按大脑核心算法进行创造性思考

第9章 思维的思想实验3 意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”(emergent property),“感受性”(qualia)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端,人类就能实现“永生”。 谁是有意识的 你必须有信仰 我们能够意识到什么呢 东方是东方,西方是西方自由 意志身份 第10章 有关思维的库兹韦尔定律 信息技术的发展,都遵循着库兹韦尔定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数型发展。在互联网上,每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近 100微米。 生物医学 信息传输 大脑研究

第11章 反对的声音 库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用,也招致了不少批评。保罗 • 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 • 彭罗斯认为,计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 • 赛尔说,计算机即便能够通过图灵测试,它也不知道自己在做些什么。 “奇点遥远”论 “量子计算能力缺失”论 “无意识”论 后记 拥抱“奇点” 注释 译者后记

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